各行各业可量身定制AI助手

　　■ 今年8月，云从科技的行人基础大模型在四个数据集上刷新世界纪录，不仅能识别个体的人，还能识别出人的行为，在交通、能源、安全等领域有广泛应用前景

　　■ 今年10月，云从科技与华为、天津港集团等共同启动全球首个港口大模型PortGPT的联合研发，创造了数字人助手“天天”，其已具备服务港口企业生产交接班会议和天津港通识性问题的能力

　　你可曾想过，除了与人互动外，人工智能还能成为交通、金融等行业的AI助手？

　　重庆中科云从科技有限公司（以下简称云从科技）就在潜心钻研这件事。今年10月，云从科技与华为、天津港集团等共同启动全球首个港口大模型PortGPT的联合研发，创造了数字人助手“天天”，其已具备服务港口企业生产交接班会议和天津港通识性问题的能力。

　　人工智能是如何服务产业发展的？近日，记者来到云从科技一探究竟。

　　本土科研院所“孵化”人工智能头部企业

　　云从科技的办公地点位于两江新区互联网产业园2期，这里离企业最初的办公地——水星科技大厦约2公里。

　　“云从科技是中国科学院重庆绿色智能技术研究院孵化出来的企业，我们的科技‘DNA’和落户位置有很大关系。”云从科技联合创始人李夏风说，2015年，云从科技诞生之初，重庆软件信息人才、金融服务机构等在照母山区域高度聚集。落户在这一区域，不仅可以满足云从科技的人才需求，还有颇多的市场机遇。因此，云从科技选择了水星科技大厦作为最初的办公地。

　　成长之初的云从科技，专注计算机视觉与人工智能，其技术三次打破世界纪录，很快成为国内银行业人脸识别的头部供应商。

　　为啥最初会在人脸识别技术上发力？李夏风表示，人脸识别带动了人工智能快速普及的第一波浪潮，在安防、金融等行业有巨大的需求。

　　抓住这一机遇，云从科技迅速成长起来，并参与制定了国家人工智能标准及人脸识别行业标准，成为重庆人工智能的头部企业。

　　把人工智能技术、专家经验和海量数据结合，打造行业大模型

　　人工智能服务行业，最关键的是什么？

　　李夏风认为，是把人工智能技术、行业专家经验、行业中沉淀海量数据三者进行有机结合。

　　例如，某位交通行业的资深从业者，可算是“内行”，但他只清楚自己从事的工作情况，对城市交通整体运转和历史发展未必了解。而交通大模型结合了业内各领域专家的经验和真实的交通大数据，可以根据真实数据进行合理调度和未来推演，做到“懂行”。

　　今年7月，云从科技、佳都科技、重庆交通开投集团就深入开展城市交通技术研发及应用落地达成战略合作，并正式发布知行城市交通行业大模型。

　　云从有技术，重庆交通开投集团有专家和数据。三方共同围绕重庆轨道交通在建和拟建项目需求以及相关城市交通痛点，开展城市交通行业大模型Trans-GPT、综合监控智慧节能等方面的创新研究和应用落地。

　　以交通疏导这一常见场景为例，在重庆的枢纽站，出站可以乘坐出租车、网约车、公共交通等。目前，这几种交通方式的人流量情况主要靠站内工作人员掌握。应用Trans-GPT后，管理者只需对大模型提问，大模型就会给出当前的人流量情况以及对应的疏导建议。

　　“再进一步，我们可以制作一个数字人来作为大模型的入口。”李夏风介绍，如数字人助手“天天”，就是PortGPT的入口。数字人会让普通用户感到更亲切，交互感更好。

　　做人工智能领域的“大学生”，为行业开发“平台”

　　不过，飞速发展的人工智能领域，同样潜藏着挑战。

　　例如，在安防领域，最初的人工智能产品需求是“人脸识别”，然后是“跨镜头人脸识别”，再升级为“面部有遮挡物（如口罩、帽子、眼镜）的人脸识别”，在这之上还有“没有面对镜头的人物识别”……

　　怎么办？传统的做法是给产品加代码。这要投入大量的人力和时间成本，导致产品成本不断增高，产品结构越发臃肿。

　　面对瓶颈，云从科技选择以大模型来破题。今年8月，云从科技的行人基础大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四个数据集上刷新世界纪录。

　　这一大模型，不仅能识别个体的人，还能识别出人的行为。在交通、能源、安全等领域有广泛应用前景。

　　记者了解到，大模型的“大”，体现在参数量大、数据量大、算力资源量大三个方面。它与传统的人工智能产品相比，差异就像“大学生”和“小学生”。

　　“ChatGPT之所以‘善解人意’，也是基于海量的语言文本知识和强大的算力资源。”李夏风说，有了大模型，就能建立一个包含各类人工智能技术模块的平台，也才真正具备服务行业的实力。各行业和企业可以根据自身需求，在平台上“选用”各种功能，无须购买多个人工智能产品。