百度飞桨螺旋桨团队宣布升级了两个生物计算大模型:蛋白质 - 小分子对接构象预测模型 HelixDock 和蛋白 - 蛋白复合物结构预测模型 HelixFold-Multimer。
这两个模型的准确度大幅提升，能够为基于结构的药物设计提供更可靠的基础。HelixDock 在 PDBBind core set 上的准确度高达89%，并在难度更大的数据集上领先其他方法，包括 DeepMind 的 AlphaFold。
而 HelixFold-Multimer 在抗原 - 抗体和多肽 - 蛋白复合物的预测上取得了突破进展，相比其他方法的准确度明显提高。
百度飞桨螺旋桨团队也表示将会面向公众开放这些模型，希望能够推动生物计算领域的技术变革。
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