在5月21日，阿里云确实发布了降价公告，将其旗下通义千问的多款商业化及开源模型进行了大幅降价。其中，对标GPT-4的商业化模型Qwen-Long的API(应用程序编程接口)输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，降幅高达97%。同时，该模型的输出价格也进行了大幅下调，从0.02元/千tokens降至0.002元/千tokens，降幅达90%。

这一降价举措意味着用户现在只需花费极少的费用，就能获得大量的计算量。具体来说，1块钱就可以购买到高达200万tokens的计算量，这相当于5本《新华字典》的文字量。此外，Qwen-Long模型还支持最高达1千万tokens的长文本输入，这在处理大量文本数据时具有明显优势。

在阿里云发布降价公告后，百度智能云也迅速跟进，宣布其文心大模型的两款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite将全面免费，并即刻生效。这两款轻量级大模型支持不同的上下文长度，并免费提供给用户使用，进一步降低了AI技术的门槛。

这些降价和免费举措无疑将推动AI技术在更广泛的领域得到应用。对于中小企业和开发者来说，这将使他们能够更加轻松地获得和使用高级AI模型，从而加速创新和应用开发。同时，这也将对整个AI行业产生深远的影响，推动市场竞争和技术进步。

随着AI大模型加速迭代，智能算力已成为稀缺资源。过去五年(2018—2022年)，北京、杭州、上海、深圳、广州、合肥、苏州、重庆等城市在人工智能领域具有较为突出的表现。受到生成式人工智能、智能计算中心投入的影响，2023年中国人工智能城市评估排行榜发生变化，北京依然位居首位，杭州和深圳分别位列第二位和第三位。此外，位居前十的城市还有上海、苏州、广州、济南、合肥、重庆和成都。

智算中心建设步伐加快。据不完全统计，截至2023年8月，全国已有超过30个城市建设智算中心。

AI大模型时代，进口品牌GPU等高端芯片供应面临周期波动挑战，为国产AI芯片加速推向市场打开关键窗口。不过，AI大模型的训练、推理和海量数据存储无一不需要高性能算力支撑，也对国产算力底层基础设施能力和生态建设提出考验。

据媒体梳理发现，浪潮信息、海光信息、希姆计算、中科通量、瀚博半导体、墨芯人工智能、摩尔线程、天数智芯、寒武纪、燧原科技等芯片公司推出了应用于不同场景的AI推理和训练任务的芯片加速卡，涉及CPU、GPU、RISC-V等不同设计架构。

AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。AI服务器有助于为各种实时AI应用提供实时计算服务。

AI服务器主要有两种架构，一种是混合架构，可以将数据存储在本地，另一种是基于云平台的架构，使用远程存储技术和混合云存储(一种联合本地存储和云存储的技术)进行数据存储。

AI服务器行业市场发展现状

AI服务器行业市场发展现状呈现出快速增长的态势。随着人工智能应用场景的扩大，对计算能力和存储需求的要求也在增加，这推动了AI服务器市场的增长。

市场规模持续扩大：近年来，全球AI服务器市场规模持续扩大。据中研普华产业研究院发布的报告，2022年全球AI服务器行业市场规模达到了183亿美元。同时，根据MIC及Trendforce的测算，2023年全球AI服务器出货量超过125万台，同比增长超过47%，预计2024年将增长至194万台。在中国市场，2023年中国AI服务器市场规模预计达到91亿美元，同比增长82.5%，智能算力规模预计达到414.1EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)，同比增长59.3%。

市场竞争激烈：AI服务器市场存在着众多的厂商竞争，包括英伟达、Intel、华为、亚马逊等巨头公司以及一些专注于AI服务器领域的初创公司。竞争主要集中在技术创新、性能和价格上。厂商通过不断提升产品性能、优化算法和降低成本来提升竞争力。同时，与云计算服务商的合作也成为一种重要的竞争手段，以云服务的方式为企业提供灵活的AI服务器解决方案。

技术创新推动市场发展：技术创新是实现差异化竞争的关键。随着人工智能技术的不断发展，AI服务器的性能也在不断提升。例如，AI服务器在处理大数据、深度学习等任务方面表现出色，能够为企业提供高效的计算能力和存储支持。此外，一些新技术如液冷散热等也在AI服务器领域得到应用，进一步提升了服务器的性能和稳定性。

市场需求不断增长：随着数字化转型的加速和人工智能技术的普及，越来越多的企业开始意识到AI服务器的重要性。AI服务器在云计算、大数据分析、智能制造等领域得到广泛应用，市场需求不断增长。此外，政府对于人工智能产业的支持也在推动AI服务器市场的发展。

综上所述，AI服务器行业市场发展现状呈现出快速增长的态势，市场规模持续扩大，市场竞争激烈，技术创新推动市场发展，市场需求不断增长。未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断扩大，AI服务器市场将继续保持快速增长的态势。

AI服务器成本主要来自CPU、GPU等芯片，占比50%以上

服务器由电源、CPU、内存、硬盘、风扇、光驱等几部分构成，芯片成本(CPU、GPU等)占比较高，在25%-70%不等;

AI服务器采用异构形式，按芯片类型可分为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等组合;目前GPU依然是实现数据中心加速的首选，其他非GPU芯片应用逐渐增多，IDC预计到2025年其他非GPU芯片占比超过20%;一般来说，ASIC的性能最好，但是可编程性和灵活性较弱;在训练或者通用情况下，GPU则是更好的选择。

中国AI服务器产业链上游为核心零部件及软件供应;中游为AI服务器厂商;下游为各类应用市场，包括互联网企业、云计算企业、数据中心服务商、政府部门、金融机构、医疗领域、电信运营商等。

AI服务器行业研究报告主要分析了AI服务器行业的市场规模、AI服务器市场供需求状况、AI服务器市场竞争状况和AI服务器主要企业经营情况，同时对AI服务器行业的未来发展做出科学的预测。

AI服务器行业研究报告可以帮助投资者合理分析行业的市场现状，为投资者进行投资作出行业前景预判，挖掘投资价值，同时提出行业投资策略和营销策略等方面的建议。